交通系统运营管控方案构建

从路网列车流的宏观特性出发,通过引入列车流量和调整措施两类运行参数,在对交通路网进行有效分割的基础上,依据所分割各路段内列车的起始站点和终止站点将其划分为不同队列。针对不同的路网空间分布结构形式,基于列车流调控机制,构建了系统输入变量和状态变量之间的约束关系建立了交通流控制模型。基于特定的调控目标,将交通流的调控过程转化为控制系统的优化设计问题,研究结果可为路网交通流优化控制提供重要参考。     

品牌危机中网络从众情景表征对危机信息分享行为拉动效应影响研究

网络媒体的广泛使用及其信息碎片化等特征，使得品牌危机出现后用户对危机信息的分享行为存在明显从众效应。为了掌握品牌危机信息分享行为的从众因素及其作用机理，并制定有效的监控防范策略，本文基于拉动效应视角对网络空间中从众情景表征与品牌危机信息分享行为的脉冲响应及边际影响进行研究。以国内发展较为成熟的新浪微博作为网络平台研究样本，选取了2010年至2019年间所发生的具有较大影响力的66个涵盖食品、药品等七个行业品牌的危机事件作为品牌危机信息来源，运用官方API及网络爬虫法进行数据采集，获得关于转发总数、评论总数及转发量和评论量维度上的有效数据376492组。采用向量自回归(VAR)及状态空间模型(Sspace)对从众情景表征与品牌危机信息分享行为之间脉冲响应及边际影响进行分析。研究发现：(1)网络空间中从众情景表征与信息分享行为存在的显著正向因果关系；(2)从众情景表征对评论行为较之对转发行为的滞后影响更为明显，但对转发行为的滞后性较长，即存在长尾效应；(3)信息转发总数较之于评论总数对用户的转发行为的影响力更大，信息评论总数较之于转发总数对用户的评论行为的影响力更大，即用户对同类行为的从众具有同类效应；(4)不同领域间及不同年份间的品牌危机信息分享行为的情景从众效应存在结构性差异。通过模型建构与分析，表明品牌危机中网络从众情景表征对危机信息分享行为具有长尾波动效应，这可为网络用户从众行为的判别、分类及应对提供理论基础，从而防范从众情景表征促进转发及评论分享行为而导致危机信息的迅速扩散和舆情风险形成。     

Director tenure and contribution to board task performance: A time and contingency perspective

Director tenure is a topic of great interest in the corporate governance debate. Researchers try to assess the effects of tenure on director contribution, board effectiveness and firm performance. Regulators, corporations, and institutional investors advocate for term limits for outside directors to reduce the risks of impaired governance. Despite the burgeoning interest, there is lack of consensus on the mechanisms shaping directors' contributions over time. We argue that next to the ‘loss of independence’ and ‘knowledge acquisition’ hypotheses, respectively predicting a negative and positive effect of tenure on task performance, socio-cognitive and behavioral approaches elucidate the way in which directors' contributions rise and decline with time. Using a multiple case study approach, we document wide variability in directors' contributions at similar levels of tenure. We find this is due to a series of contingencies including whether directors are novice or experienced, the frequency and nature of board interactions, and the relative power of a director. This variability is particularly clear in longer serving directors for whom we find polarizing results: while some grow stale in the saddle, others sustain high levels of contribution despite extreme tenures. The latter finding is at odds with agency-based assumptions and general predictions from the literature. Overall, our study offers a tentative explanation as to why setting an ‘ideal’ tenure for outside directors has proven so difficult and encourages boards and policy makers to consider the influence of director-level features as well as board dynamics in shaping directors' contributions.     

价格下界随时间递增的占线采购问题

本文研究的是价格不确定且其下界随时间递增的原材料采购问题。在实际的原材料采购问题中，原材料的价格随时间的变动往往是不可预测的。之前的学者在研究价格不确定的占线采购问题时，假设价格在一个统一的常数上下界内，这没有考虑到经过时间的变化，价格的上下界可能也是变化的。本文提出并研究价格下界随时间递增的原材料占线采购问题。构建了相应数学模型，给出了相应的竞争采购策略并证明了竞争比，同时通过证明问题的匹配竞争比下界，说明给出的竞争采购策略是最优的，最后利用数值分析进一步说明竞争策略具有较好的竞争性能。     

“减规模”还是“增绿色”?异质性环保政策工具下的企业环保行为响应

市场机制和绿色投资型环保政策工具既是对命令控制型工具的有益补充，也可能在企业层面引致更加复杂的环保行为响应，企业“减规模”抑或“增绿色”还存在不确定性。为此，本文借助计量模型，基于2011-2019年重污染上市公司的微观数据，探讨企业在不同政策工具下的环保行为响应。研究发现：各类环保政策工具的“增绿色”属性突出；环境监管和排污收费均引致企业环保支出和绿色创新水平提升的“增绿色”响应；环保补助则带来企业以环保支出为主的“增绿色”响应；环境监管和排污收费两种政策工具并不相容，互相阻滞了对环保支出的激励效应；宽松的融资约束和富有的企业家精神将放大排污收费的“增绿色”效果，而环保补助对引导融资约束下的“增绿色”响应更加有效。本文结论启示环保部门需了解不同政策工具的异质性后果，合理进行工具组合，并面向不同特征企业精准施策。     

基于滚动时间窗的碳市场价格分解集成预测研究

提高碳市场价格预测准确性对于交易风险监测以及碳市场平稳发展具有重要价值。针对复杂的、非线性碳市场价格数据的短期预测误差偏大、分解过程易产生数据泄露问题，提出了基于滚动时间窗的SSA-SVR分解集成预测框架。首先，选取时间窗数据，继而借助奇异谱分析将时间窗内碳价序列分解重构为高、低频序列；然后，使用支持向量回归方法对高、低频序列分别进行预测；最后，加和集成预测结果，得到下一时刻的碳市场价格预测值。通过不断更新时间窗的数据内容，动态执行“分解-预测-集成”过程，实现碳市场价格的实时预测。研究结果表明，本文所提出框架表现出优异且稳定的预测性能，在碳市场价格预测研究中具有良好的适用性和有效性。     

多市场协同下的可再生能源电力竞价策略研究

为了实现电力行业低碳转型，我国正逐步建立和完善全国碳配额与交易市场和绿色电力证书市场。如何设计和协调市场政策目标以推动可再生能源电力平价上网是我国电力系统绿色低碳化转型的关键。本文构建了多市场协同下的电力企业竞价模型，研究碳市场、绿证市场与电力市场的价格形成和市场之间的价格传导路径，分析多市场协同作用下电力企业竞价策略的差异。研究结果表明：多市场协同对减少碳排放和促进可再生能源发展有显著效果，收紧碳配额供应和提高绿证配额的市场协同机制能够为可再生能源发电企业创造新的利润增长点，增加传统能源发电成本，缩小可再生能源电力和传统能源电力的价格差异。本文揭示了多个市场之间内在的协同机理，有助于政策制定者充分考虑到市场间的协同关系，从而制定更加高效的减排和可再生能源发展政策。     

制造商RFID策略与零售商窜货策略的动态博弈分析

考虑由单一制造商、单一零售商及两个独立市场(高端市场和低端市场)组成的供应链系统，针对零售商可能窜货的问题，建立了制造商RFID采纳和零售商窜货的动态博弈模型，分析了零售商窜货策略和制造商RFID采纳策略，研究了RFID双重效应(成本效应和惩罚效应)对灰色市场、企业收益及社会福利的影响。研究表明：1)RFID可以有效抑制零售商的窜货行为。当不存在RFID时，若市场差异较大，零售商窜货，若市场差异较小，零售商不窜货。而当存在RFID时，即使市场差异足够大，若RFID惩罚效应较强，零售商不窜货；2)RFID可能使得零售商窜货反而会增加制造商的收益。当不存在RFID时，零售商窜货总是降低制造商的收益。而当存在RFID时，若市场差异较小且RFID成本效应较强，零售商窜货增加了制造商的收益；3)制造商并非总是采纳RFID，其策略取决于市场差异的大小和RFID双重效应的强弱。     

多时间尺度下行业间系统性金融风险溢出及拓扑结构分析

系统性金融风险频发，其表现出的风险溢出效应受到国内外学者广泛关注。通过极大重叠离散小波变换和溢出指数方法，从静态和动态视角定量研究不同时间尺度和阶段下我国市场行业间系统性金融风险溢出特性，并构建多时间尺度和不同风险阶段下风险溢出网络，分析其拓扑结构演化规律。实证结果发现：行业间总体风险溢出水平较高，市场整体风险联动性强；原始尺度下国防军工、农林牧渔、有色金属行业为主要的风险溢出行业，资本市场及相关行业、化工及机电、部分服务业、医药生物行业始终是主要的风险接受行业；不同时间尺度下行业间风险溢出特性会发生明显的改变，且随着时间尺度的增加，整体风险溢出特性开始减弱；内生危机时行业间风险溢出水平要高于外生危机；同一社区下的行业之间会优先发生风险的传递。所得结果可为监管者和投资者提供一定的决策参考。     

产品伤害危机预期下的最优动态广告策略

企业在实际经营过程中不可避免的会遭遇产品伤害危机(Product-Harm Crisis)，危机的发生会使商誉受到折损。因此，本文旨在研究当企业预期到可能会发生产品伤害危机时的动态广告策略。为此，首先利用随机到达过程刻画危机的发生，并在此基础上建立危机影响下的动态广告模型。其次运用贝尔曼动态规划原理得到了制造商和零售商在集中、分散以及成本分担决策模式下的最优广告和成本分担策略。最后通过对结果的研究分析可以发现：产品伤害危机的预期会改变供应链成员的时间偏好，使供应链成员更重视当前而不是未来的利润；当危机发生率以及商誉折损率增大时，制造商应减少危机前的广告投入；危机发生率以及商誉折损率会影响零售商危机前的成本分担策略，但影响的结果取决于双方危机前后边际利润的情况；成本分担策略依然能够提高供应链双方的广告投入，从而提高商誉、市场需求和双方的利润，最终实现帕累托改进。